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2011年春天，托马斯和同事的论文被《美国心脏病学会杂志》（Journal of the American College of Cardiology）刊登之后，芬奇立刻联系了他们，为动脉粥样硬化的高发病率提出了一个新的解释。芬奇注意到，古埃及人的生活环境中，充满了瘟疫和各种感染。此前的研究表明，大量古埃及人暴露于各种传染病中，这包括疟疾、肺结核和血吸虫病（一种因受污染水中的微型寄生虫导致的疾病）。这些人中的APOE e4携带者，由于免疫系统更强，更容易在儿童期战胜感染活下来。
即使这样，林氏木业在2011年还是迎来了一个措手不及的双11：一张预计销售500张的爆款床具，在当天卖了4000多张，超量8倍。2010年后，一部分还没有死的家具电商创业者开始真正意识到双11的力量，这种力量颠覆了他们以往对零售的理解。早期双11一天的单量会超过之前一年的量，一些熬过早期“死亡谷”的商家开始借着电商的东风真正成长起来。
但问题在于，这些作者并未给出令人信服的证据。其实，这些说法和事实相去甚远。所有这些报道都源自最近的两项研究，它们利用机器学习来探索行星运行的不同方面。两篇论文都是在尝试有趣的创新，但二者的结果都没有那么振奋人心。这两篇论文中夸大的观点，以及围绕它们进行的炒作，都是科学记者（有时是科学家自己）倾向于夸大 AI 和机器学习进展影响的表现。
行业指数的共线性及对回归方程的影响以29个一级行业指数日收益率作为自变量、基金的日频收益率作为因变量的回归方程如下所示：其中为基金f在t日的收益率，为一级行业指数i在t日的收益率，为待拟合回归系数，为残差项。我们认为代表基金投资于行业i的股票占比，那么即为基金持有的股票资产占基金资产比例。
“投资是可以保持青春的行业，也是我一生的事业。在每天的市场博弈里，我的状态是亢奋的。但在这波科技周期过去后，我希望在其他领域也能游刃有余地去做投资。”蔡嵩松说，在做好科技股投资的同时，他也希望扩展个人的能力边界。“我会按照市场轮动的方向逐步延伸能力圈。”
4 度听起来微不足道，但按照天文观测的标准来说还是很大的。对比一下，猎户座的腰带只有 2.7 度宽，托勒密 Almagest 的测量结果大部分可以精确到 0.1 度以内。因此，太阳系中的托勒密模型和哥白尼模型都必须具备解释火星及其他行星横向运动的机制。哥白尼模型因此比其他简单模型要复杂得多，它某种意义上是由神经网络生成的，在该神经网络中，地球和火星按照圆形轨道绕着太阳公转。哥白尼模型包含 48 个本轮（epicycle），这一点上它比托勒密模型要多，不过其他方面会更简单。这个网络系统甚至不参与横向运动。
